bayes Naïve Bayes Classifier 나이브 베이즈(Naïve Bayes)는 1950년부터 활발히 연구되어 왔다. 1960년대 초반에는 텍스트 검색 커뮤니티(text retrieal community)에서 다른 이름으로 소개되었고, 단어의 빈도수를 특징으로 활용하여 하나의 범주 혹은 다른 범주(예를 들어 스팸, 스포츠, 정치 등)과 관련된 문서를 판별하는 텍스트 범주 분류(text categorization)를 하는 제일 유명한 방법이었다.
bayes Bayes' rule 베이즈 정리(Bayes' theorem, Bayes' rule, Bayes' law)는 확률론과 통계학에서 사건과 관련된 사전지식을 기반으로 사건의 확율을 나타낸다. 예를 들어, 암발생이 나이와 관련이 있다면, 베이즈 정리를 사용하여 사람들이 암을 가지고 있는지 정확하게 파악하기 위해 나이를 사용할 수 있다. 베이즈 정리는 이항분포의 확률 변수에 대한 분포를 계산하는 방법을 연구한 토마스 베이스(