선형회귀분석은 변수들 사이의 관계를 분석하는 데 사용하는 통계학적 방법입니다. 이 방법의 장점은 알고리즘의 개념이 복잡하지 않고 다양한 문제에 폭넓게 적용할 수 있다는 점입니다. 선형회귀분석은 독립변수(혹은 설명변수) $x_i$, 상수항 $b$와 종속변수(혹은 반영변수) $y$ 사이의 관계를 모델링하는 방법입니다. $y = W * x + b$ 한 개의 독립변수에 기반한 경우 단순