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Linear Regression(선형회귀분석)

선형회귀분석은 변수들 사이의 관계를 분석하는 데 사용하는 통계학적 방법입니다. 이 방법의 장점은 알고리즘의 개념이 복잡하지 않고 다양한 문제에 폭넓게 적용할 수 있다는 점입니다. 선형회귀분석은 독립변수(혹은 설명변수) $x_i$, 상수항 $b$와 종속변수(혹은 반영변수) $y$ 사이의 관계를 모델링하는 방법입니다. $y = W * x + b$

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K-Means Algorithm(K-평균 알고리즘)

K-평균 알고리즘은 간단한 방법으로 주어진 데이터를 지정한 군집(cluster) 개수($K$)로 그룹화하는 방법으로 1957년 후고 스테인하우스에 의해 소개되었고 용어 자체는 1967년 제임스 매퀸에 의해 처음 사용되었다. 데이터를 한 개 이상의 데이터 오브젝트로 구성된 $K$개의 그룹으로 나누는 것으로 거리기반의 그룹간 비유사도(dissimilarity)와

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